Cara Memilih Teknik Sampling
& Menentukan Ukuran Sampel
INFO ARTIKEL & KATA KUNCI
Pentingnya Seleksi yang Kuat
Teknik sampling yang tepat dengan penentuan ukuran sampel yang pasti melibatkan proses seleksi yang sangat kuat, yang sebenarnya sangat penting untuk setiap penelitian empiris. Jelas bahwa keputusan metodologis ini akan sangat memengaruhi validitas internal dan eksternal serta generalisabilitas keseluruhan dari temuan studi. Makalah ini telah memperbarui secara komprehensif pedoman tentang metode sampling dan perhitungan ukuran sampel, sehingga memberikan bukti yang cukup yang akan bermanfaat dalam membantu peneliti untuk meningkatkan kredibilitas dan kekuatan statistik dari karya penelitian mereka.
Perang Teknik: Probabilitas vs Non-Probabilitas
PROBABILITAS
MENJAMIN GENERALISABILITAS
NON-PROBABILITAS
SITUASI EKSPLORASI
Perbedaan antara teknik sampling probabilitas, termasuk:
- Simple Random Sampling (sampling acak sederhana)
- Stratified Sampling (sampling bertingkat)
- Cluster Sampling (sampling klaster)
dengan metode non-probabilitas, seperti:
- Convenience Sampling (sampling kemudahan)
- Purposive Sampling (sampling bertujuan)
- Snowball Sampling (sampling bola salju)
telah dijelaskan sepenuhnya. Probabilitas adalah satu-satunya yang dapat menjamin generalisabilitas, sementara sampling non-probabilitas berguna dalam situasi eksplorasi.
Menentukan Ukuran Sampel Optimal
Proses signifikan lainnya adalah penentuan ukuran sampel yang optimal, yang antara lain harus memperhitungkan:
Makalah ini menyumbangkan panduan teoretis dan alat praktis yang dibutuhkan peneliti dalam memilih strategi yang tepat untuk sampling dan memvalidasi perhitungan ukuran sampel yang sesuai secara metodologis.
KESIMPULAN
"Singkatnya, makalah semacam ini menetapkan standar untuk praktik terbaik dalam metodologi penelitian yang akan mendorong reliabilitas, validitas, dan ketelitian empiris di berbagai studi."
Panduan Ukuran Sampel
Menurut Gill et al.
Ukuran sampel yang diperlukan untuk berbagai ukuran populasi pada tingkat kepercayaan 95% dengan margin of error yang berbeda (5%, 3%, dan 1%).
Varians populasi P = 50%
Proyeksi Grafik Statistik (95% Confidence)
*Grafik representatif kenaikan eksponensial sampel pada populasi besar
| Ukuran Populasi | Sampel (Error 5%) | Sampel (Error 3%) | Sampel (Error 1%) |
|---|---|---|---|
| 50 | 44 | 48 | 50 |
| 75 | 63 | 70 | 74 |
| 100 | 79 | 91 | 99 |
| 150 | 108 | 132 | 148 |
| 200 | 132 | 168 | 196 |
| 250 | 151 | 203 | 244 |
| 300 | 168 | 234 | 291 |
| 400 | 196 | 291 | 384 |
| 500 | 217 | 340 | 475 |
| 600 | 234 | 384 | 565 |
| 700 | 246 | 423 | 652 |
| 800 | 260 | 457 | 738 |
| 1000 | 278 | 516 | 906 |
| 1500 | 306 | 624 | 1297 |
| 2000 | 322 | 696 | 1655 |
| 3000 | 341 | 787 | 2286 |
| 5000 | 357 | 879 | 3288 |
| 10,000 | 370 | 964 | 4899 |
| 25,000 | 378 | 1023 | 6939 |
| 50,000 | 381 | 1045 | 8057 |
| 100,000 | 383 | 1056 | 8762 |
| 250,000 | 384 | 1063 | 9249 |
| 500,000 | 384 | 1065 | 9423 |
| 1,000,000 | 384 | 1066 | 9513 |
Ukuran sampel yang diperlukan untuk berbagai ukuran populasi pada tingkat kepercayaan 99% dengan margin of error yang berbeda (5%, 3%, dan 1%).
Varians populasi P = 50%
Analisis Komparatif (99% Confidence)
| Ukuran Populasi | Sampel (Error 5%) | Sampel (Error 3%) | Sampel (Error 1%) |
|---|---|---|---|
| 50 | 46 | 49 | 50 |
| 75 | 67 | 72 | 75 |
| 100 | 87 | 95 | 99 |
| 150 | 122 | 139 | 149 |
| 200 | 154 | 180 | 198 |
| 250 | 181 | 220 | 246 |
| 300 | 206 | 258 | 295 |
| 400 | 249 | 328 | 391 |
| 500 | 285 | 393 | 485 |
| 600 | 314 | 452 | 579 |
| 700 | 340 | 507 | 672 |
| 800 | 362 | 557 | 763 |
| 1000 | 398 | 647 | 943 |
| 1500 | 459 | 825 | 1375 |
| 2000 | 497 | 957 | 1784 |
| 3000 | 541 | 1138 | 2539 |
| 5000 | 583 | 1142 | 3838 |
| 10,000 | 620 | 1550 | 6228 |
| 25,000 | 643 | 1709 | 9944 |
| 50,000 | 652 | 1770 | 12,413 |
| 100,000 | 656 | 1802 | 14,172 |
| 250,000 | 659 | 1821 | 15,489 |
| 500,000 | 660 | 1828 | 15,984 |
| 1,000,000 | 660 | 1831 | 16,244 |
