Kualitas analisis Cox Proportional Hazards sangat bergantung pada integritas data input!
Di UDD PMI Kota Cirebon, SIMDONDAR menyimpan "harta karun" data yang jika diolah dengan benar,
mampu mengungkap pola perilaku donor yang tersembunyi.
3.1. ANATOMI DATABASE SIMDONDAR
Menggunakan sistem RDBMS tingkat lanjut untuk mengekstraksi kohort usia 18-25 tahun.
Inilah struktur tabel Ms_Donor yang menjadi fondasi utama analisis retensi.
DonorID (Primary Key)
Vital untuk melacak riwayat longitudinal setiap individu.
TglLahir (Date)
Filter utama untuk kohort usia kritis 18-25 tahun.
VARIABEL BIOLOGIS & FISIOLOGIS
Dua variabel kunci yang menentukan Baseline Hazard: Jenis Kelamin dan Golongan Darah.
Golongan Darah: Mempengaruhi frekuensi recruitment call saat stok menipis.
Rhesus: Rhesus negatif sangat langka, cenderung memiliki ikatan komunitas dan retensi lebih tinggi.
SOSIOLOGI & GEOSPASIAL
Pekerjaan
Mahasiswa, Pelajar, TNI/Polri, Swasta — Membedakan pola waktu luang untuk berdonasi.
Alamat_Kecamatan
Analisis Geospasial: Jarak tempat tinggal ke Gedung UDD vs Lokasi Mobile Unit.
PROYEKSI GLOBAL
Sistem SIMDONDAR ini sejalan dengan standar WHO (World Health Organization)
dalam memantau ketersediaan darah nasional melalui digitalisasi data donor yang presisi.
Model analisis ini juga diterapkan oleh American Red Cross untuk optimasi stok darah darurat.
#bg2
Deep Dive SIMDONDAR - Komik Sains
DATA SCIENCE COMIC
REKAYASA FITUR SIMDONDAR UDD PMI CIREBON
ZOOM!
KAPOW!
01. THE DATA TREASURE
Kualitas analisis Cox Proportional Hazards dimulai dari sini! SIMDONDAR menyimpan harta karun data yang siap mengungkap perilaku pendonor muda.
Struktur data menggunakan sistem RDBMS terstandardisasi untuk menjamin integritas referensial antar tabel entitas.
02. MS_DONOR (MASTER DATA)
DONORID (VARCHAR/INT)
Kunci Utama (Primary Key). Identitas unik untuk melacak sejarah longitudinal pendonor.
TGLLAHIR (DATE)
Filter krusial untuk mengisolasi Kohort usia 18-25 tahun dalam analisis retensi.
Segmentasi sosiologis dan jarak tempuh ke Gedung UDD Cirebon.
03. TR_DONASI (TRANSAKSI)
TGLDONASI (DATE) -> INTERVAL (T)
Basis penghitungan waktu antar donasi untuk menentukan tingkat loyalitas.
KODELOKASI & MOBILE UNIT
Membedakan donasi di Gedung UDD atau layanan jemput bola di Mobile Unit.
JENIS DONASI: WB VS APHERESIS
Whole Blood (2-3 bulan) vs Apheresis (Hanya 2 minggu!). Interval yang sangat berbeda.
04. GLOBAL STANDARDS
Sistem SIMDONDAR mengadopsi prinsip ISBT 128 (International Standard for Blood Transfusion) untuk keamanan data donor global.
PROYEKSI WHO:
Digitalisasi data donor adalah pilar utama "Universal Health Coverage" untuk menjamin ketersediaan darah aman di seluruh dunia.
#bg3
Infografis Komik Sains SIMDONDAR
SIMDONDAR UNIVERSE
ARSITEKTUR DATA & REKAYASA FITUR: PEMERIKSAAN KLINIS
PASPOR DIGITAL: DONASI ID
INT Setiap tetes darah dimulai dari identitas unik. DonasiID adalah kunci utama yang menghubungkan riwayat kesehatan pendonor dengan setiap upaya donasi yang tercatat dalam sistem. Tanpa kunci ini, data kesehatan hanyalah angka tanpa makna.
GERBANG PENYARING: LOLOS VS GAGAL
CHAR Di sinilah keputusan krusial diambil. Status Lolos atau Gagal/Deferral menentukan apakah proses pengambilan darah bisa dilanjutkan. Ini adalah filter keamanan pertama bagi pasien yang akan menerima transfusi.
LABIRIN DEFERRAL: MENGAPA GAGAL?
VARCHAR Data klinis mencatat alasan medis dibalik penolakan. Ini bukan sekadar catatan, tapi peta kesehatan masyarakat.
HB RENDAH
TENSI TINGGI
MINUM OBAT
KURANG TIDUR
HAID
BERAT BADAN
SANG PEMBAWA OKSIGEN: KADAR HB
DECIMAL Variabel kontinu yang sangat sensitif. Kadar Hb yang "Borderline" (pas-pasan) adalah prediktor emas untuk menganalisis kemungkinan *lapse* (pendonor tidak kembali lagi) di masa depan.
DINAMIKA DARAH: SISTOLE & DIASTOLE
VARCHAR Tekanan darah adalah cermin kebugaran sesaat. Angka sistolik dan diastolik bukan hanya syarat lolos, tetapi juga data penting untuk melihat tren hipertensi pada populasi pendonor darah aktif.
#bg4
Infografis Komik Sains SIMDONDAR
MISSION: DATA RE-ENGINEERING
MISI RAHASIA: ARSITEKTUR SIMDONDAR
Selamat datang di pusat komando data! Di sini kita akan membedah bagaimana SIMDONDAR mengelola data vital donor darah. Kita tidak hanya menyimpan angka, tapi merekayasa masa depan kesehatan melalui arsitektur data yang kokoh dan efisien.
PHASE 1: LOKASI LUAR GEDUNG
Ms_MobileUnit: Jejak Digital Sang Penjemput
Tabel Ms_MobileUnit adalah kunci mobilitas. Di sini, setiap lokasi dicatat dengan presisi tinggi.
MobileUnitID: Sang identitas tunggal (Primary Key).
Mengekstrak data kohort usia 18-25 tahun memerlukan ketajaman logika SQL. Kita menarik riwayat 5 tahun (2019-2024) untuk menangkap anomali perilaku sebelum dan sesudah pandemi.
/* SQL COMPLEX EXTRACTION */
SELECT d.DonorID, d.TglLahir, d.JenisKelamin, t.TglDonasi,
CASE WHEN t.KodeLokasi = 'UDD_GEDUNG' THEN 'Static' ELSE 'Mobile' END AS TipeLokasi
FROM Ms_Donor d JOIN Tr_Donasi t ON d.DonorID = t.DonorID
WHERE TIMESTAMPDIFF(YEAR, d.TglLahir, t.TglDonasi) BETWEEN 18 AND 25
AND t.TglDonasi >= '2019-01-01' AND t.TglDonasi < = '2024-12-31';
PHASE 3: OPERASI PEMBERSIHAN
The Cleaning Squad: Melawan Data Kotor!
Data mentah adalah musuh utama analisis presisi. Tiga protokol wajib:
🚫 1. DEDUPLIKASI: Hapus ID ganda berbasis Nama + Tgl Lahir.
🔍 2. MISSING VALUES: Strategi imputasi 'Unknown' pada kolom Pekerjaan.
⚠️ 3. LOGIKA TANGGAL: Tgl Donasi tidak boleh mendahului Tgl Lahir!
PHASE 4: TRANSFORMASI WAKTU
Time-to-Event: Menghitung Detak Retensi
Kita mengubah data transaksi menjadi format Counting Process.
Logika Gap Time:
Urutkan berdasarkan DonorID dan TglDonasi.
Hitung Δt: Selisih hari antara donasi ke-k dan ke-(k+1).
E=1 (Uncensored): Jika donasi berikutnya ditemukan.
E=0 (Censored): Jika ini adalah donasi terakhir hingga akhir observasi (31 Des 2024).
Penting: Jika donor mencapai usia 26, mereka disensor secara administratif untuk menjaga karakteristik kohort "Dewasa Awal".
